1、此次使用torque-5.0.0-1_43d8f09a.tar.gz这个版本http://www.adaptivecomputing.com/downloading/?file=/torque/torque-5.0.0-1_43d8f09a.tar.gz，我所使用的linux系统是centos6.5。将torque源码包下载至linux根目录下的tmp文件夹，tar -xf命令解压。并安装以下编译工具：

yum install libtool-devel libxml2-devel openssl-devel gcc gcc-c++ boost-devel

2、cd命令进入解压后的文件夹torque-5.0.0-1_43d8f09a，切换为root用户，逐次运行下列四条命令：

./configure

make

sudo make install

make packages

最后一条命令会在文件夹内产生下面这些.sh脚本：

torque-package-clients-linux-x86_64.sh

torque-package-devel-linux-x86_64.sh

torque-package-doc-linux-x86_64.sh

torque-package-mom-linux-x86_64.sh

torque-package-server-linux-x86_64.sh

在本机安装脚本：

./torque-package-clients-linux-x86_64.sh --install

./torque-package-mom-linux-x86_64.sh --install

在目录即/tmp/torque-5.0.0-1_43d8f09a下执行：

cp contrib/init.d/pbs_server /etc/init.d/pbs_server

chkconfig--add pbs_server

cp contrib/init.d/pbs_server /etc/init.d/pbs_sched

chkconfig--add pbs_sched

cp contrib/init.d/pbs_server /etc/init.d/trqauthd

chkconfig--add trqauthd

本机即是管理节点也是计算节点：

cp ./contrib/init.d/pbs_mom /etc/init.d/chkconfig--add pbs_mom

service pbs_mom start

./torque.setup root

qterm-t quick

pbs_server

qstat-q

3、返回linux根目录：

cd /

进入路径：/var/spool/torque/server_priv/

创建nodes文件：

vi nodes

往里面写入内容：localhost.localdomain np=1

保存此文件，再reboot命令重启操作系统。

4、Torque主要是由三个主要部件组成：

(1)pbs_server：PBS服务守护进程，负责接收作业提交，位于服务节点上

(2)pbs_sched：PBS调度守护进程，负责调度作业，位于服务节点上

(3)pbs_mom：PBS守护进程， 负责监控本机并执行作业，位于所有计算节点上

在单计算机环境下，以上三者均运行在本机。

5、明白了4的意思之后就启动torque了：

pbs_server

pbs_sched

pbs_mom

trqauthd

6、启动服务后可以写个脚本run.sh测试一下：

#!/bin/sh

g++ -o test1 test1.cpp

sleep60./test1

可以在本地随便写一个c++代码test1.cpp，然后命令提交脚本至pbs：

qsub ./run.sh

再使用命令qstat查看：

qstat -a

7、pbs常用命令汇总：

qsub提交作业、qstat查看已投运作业的情况、qdel删除作业、pnodes查看计算节点资源；

交互模式提交作业，qsub -I；在交互模式中转发图形界面，适用于画图、有图形界面的软件，qsub -I -X；

查看作业运行的节点，qstat -n；查看系统作业队列划分情况(每个队列包含的节点、用户控制)，qstat -Qf；

pbs作业脚本常用格式：

#PBS -N python_cos_work

#PBS-l nodes=1:ppn=2#PBS-l mem=2G

#PBS-l walltime=7200:00:00#PBS-q batch

#PBS-V

cd/home/tuzhuo/code/git/pycode/rs

python cos.py

pnodes命令查看系统资源，根据系统可用的CPU资源，为自己的作业合理申请资源；

tz@croplab,HZAU

2019/7/26